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大数据杀熟行为明令禁止

发布时间:2020-09-16来源:网络整理编辑:今日新鲜事标签:阅读:

文章导读
随着现在大数据的发展,大家每天的生活和工作都是离不开大数据的,但也是因为过于依赖,大家发现出现了一种大数据杀熟行为,也让很多消费者注意到之后进行投诉,据最新消息报道大数据杀熟行为10月1日起明令禁止,首先大家先来了解大数据杀熟什么意思,接下来大家就随今日新鲜事小编一起了解看看大数据杀熟行为明令禁止~大数据杀熟行为10月1日起明令禁止在在线旅游平台上遇到了服务不规范的供应商、经常使用某个AP

随着现在大数据的发展,大家每天的生活和工作都是离不开大数据的,但也是因为过于依赖,大家发现出现了一种大数据杀熟行为,也让很多消费者注意到之后进行投诉,据最新消息报道大数据杀熟行为10月1日起明令禁止,首先大家先来了解大数据杀熟什么意思,接下来大家就随今日新鲜事小编一起了解看看大数据杀熟行为明令禁止~

 

 

大数据杀熟行为10月1日起明令禁止

 

在在线旅游平台上遇到了服务不规范的供应商、经常使用某个APP却发现自己预订酒店机票的价格比“新手”贵、给商家的差评无法显示……今年10月1日起,这些在线旅游存在的问题都将得到规范。国家文旅部最新发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,对上述现象均作出了具体规定,利用大数据“杀熟”等行为被明令禁止。

 

同一家酒店的同样房型,一个旅游网站常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上;同一个人查询某个航线的机票,几分钟前的机票价格是1500元,过几分钟再查,这个价格就可能变成了1700元……一些大型旅游网站存在的类似大数据“杀熟”行为,不少人都曾遇到并吐槽。尽管一些互联网平台用“新客优惠”这样的理由解释第一种现象,但第二种瞬间跳价的情况,互联网平台并不能自圆其说。

 

对此,10月起施行的《在线旅游经营服务管理暂行规定》第十五条明确规定,“在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件,侵犯旅游者合法权益”,成为首个对大数据“杀熟”行为作出规范的条款。这也意味着,一直处于灰色地带的在线旅游平台大数据“杀熟”行为,被划上了一道“红线”。未来消费者再遇到类似问题,将有法可依。

 

此次公布的《规定》,也对在线旅游平台经营的多个方面作出了规范。如第十二条要求在线旅游经营者应当提供真实、准确的旅游服务信息,不得进行虚假宣传;未取得质量标准、信用等级的,不得使用相关称谓和标识。平台经营者应当以显著方式区分标记自营业务和平台内经营者开展的业务等。目前,包括携程、飞猪、途牛、驴妈妈、同程等的在线旅游平台,不仅有自营的线路或产品,也有成千上万供应商提供的产品。一旦消费者在平台上预订的产品出了问题,平台是否应担责?第十二条的相关规定,显然对平台的“把关”责任提出了更高要求,以此倒逼大型旅游平台对选择产品和服务更加规范的供应商,为消费者提供好的旅游产品。对自营业务和平台内经营者开展的业务进行区分,也增加了旅游商品的透明度,不再对平台盲目信任。

 

北京联合大学在线旅游研究中心主任杨彦锋认为,《规定》的提出,一方面是为了规范日益快速发展的在线旅游市场,另一方面,也是为了引导陆续进入在线旅游市场的国内国外市场主体。“从市场潜力看,在线旅游的市场竞争远未结束,市场格局孕育变化可能,在这一关键时间节点,行业管理部门提出了暂行的管理规定,响应市场的急迫要求,也为未来的调适预留空间。”

 

杨彦锋说,《规定》对社会热点问题进行了明确回应,涉及虚假宣传、大数据杀熟、旅游者信息安全、不合理低价游、旅游者点评权等诸多方面。随着在线旅游大型平台经营者的迅速发展,大型旅游平台以及正在进入旅游领域的抖音等潜在平台经营商已经拥有了强大的市场力量,形成了数个强大平台和数十万个小微供应商的组织型态。

 

“企业越强,责任越重。暂行《规定》的一个亮点,是针对产业特点明确了平台经营者企业主体,提纲挈领地将行业管理的抓手落实在平台经营者层面,要求平台经营者履行平台内企业、产品和内容的审核义务,承担相应的连带责任,能够起到四两拨千斤的作用,平台经营者率先垂范,在线旅游市场就能源清流清。” 杨彦锋说。

 

在旅游者点评方面,《规定》要求在线旅游经营者应当保障旅游者的正当评价权,不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价,不得误导、引诱、替代或者强制旅游者做出评价,对旅游者做出的评价应当保存并向社会公开。在线旅游经营者删除法律、法规禁止发布或者传输的评价信息的,应当在后台记录和保存。旅游专业人士表示,此举有利于构架在线旅游经营者和消费者之间的权利公平,有效规避职业“差评师”、恶意差评等对企业的侵害,也有效杜绝在线旅游经营者滥用市场地位操控客户口碑,引导中小旅游供应商在公平的客户反馈环境中,专注服务质量提供优质产品。

 

 

大数据杀熟行为明令禁止

 

大数据“杀熟”,正发生在你我身边的尴尬

 

想象这样一个场景,中午11点,你在办公室拿出手机,打算订一份外卖,精挑细选,仔细计算满减和优惠券之后,选定了一款你觉得最“划算”的商品。刚要下单,无意间看到你同事打开了同一个APP,在同一个商家,购买了同一个菜品,可是!他手机上显示的价格,却比你手机上的低了1块钱!更尴尬的是,你还是这个点餐APP的VIP会员……

 

中午点餐风波过去之后,你开始计划下个月的旅行计划,当你选好机票之后,你突然想起了中午不愉快的经历,于是你又借来了同事的手机,然后并不那么意外的发现,这位从不坐飞机的同事,买机票的价格果然比你更低……

 

最后,你打开了购物APP,心想总不可能卖东西的也不同价吧?结果非付费会员的同事领到了一张15元的优惠券,而身为付费会员的你,享受完“专属折扣”后,可以优惠5元……

 

事实上,只要以“大数据杀熟”进行搜索,你就会发现,类似的例子实在是不胜枚举。然而,今天这篇文章,并不是来“声讨”这种现象的,事实上,我希望能够用更准确的方法来向你说明,这种现象到底是怎么一回事,以及我们到底应该如何看待、如何应对。

 

大数据杀熟什么意思

 

很多平台,对用户进行差别化的对待,这是事实。然而,严格意义上的“大数据杀熟”其实还并未出现。因为现在大家感受到的这种不同用户之间的价格差异,其实平台在“营销成本”投入上的不均匀。换句话说,至少到今天为止,我们看到的“大数据杀熟”其实是各大公司为了获取新用户,以及提高用户的沉淀而选择“让一部分人买的更便宜”,并非是“让一部分人买的更贵”。一家公司,拿出100块钱来做营销活动,其中分给新用户的张三10块钱,而作为老用户的你,则只能拿到1元罢了。

 

但是,这并不意味着,真正意义上的“大数据杀熟”并不会出现。事实上,在这件事情上,我个人始终保持一种悲观的态度,在我看来,未来“不同人不同价”一定会发生,而且成为一种“常态”。

 

而这个推断的根本依据在于:千人千价才是真正符合经济学底层逻辑。

 

对经济学有所了解的朋友,都应该明白一个道理:一件商品的价格不是由买家或卖家单方面决定的,而是由供需关系决定的。

 

只不过,在传统的消费场景当中,我们没有办法把供需关系精确到每一个人身上,因此只能选择“群体”来进行替代,大致估算出一个处于中间的平衡状态。

 

但是,在一些特殊的消费场景下,商品价格的确是因人而异的。比如,最典型的艺术品与古玩交易。精明的销售者会迅速识别出对方对这件商品到底有多大兴趣,然后根据对方的兴趣程度来进行开价。

 

当然,即使是一些没有那么“高大上”的消费场景中,这个道理一样是适用的。比如在早市的地摊上买件衣服……事实上,如果你仔细回忆一下,就会惊讶的发现,其实“明码标价”在我们的生活中只占不到一半的份额而已,卖货老板看人出价的行为始终存在于我们身边,只不过很多时候你不曾留意罢了。

 

既然商品的价格是由供需关系决定的,那么我们对一件商品的“购买欲望”本身就是供需关系中的一部分。所以,当真正的大数据时代来临时,系统根据每个人不同的“购买欲望”而给出不同的开价,就成了一件顺理成章的事情。说白了,平台跟早市上卖衣服的大姐其实并没有什么本质上的不同,他们的目标都是既要把货卖掉别压在手中,又要尽可能的获取最高利润。只不过,在大数据的加持之下,AI远比那位大姐看人准确的多罢了。

 

那么,这样的事情,在什么时候会发生呢?现在各个平台的主要精力仍旧放在“用户增长”上,因为目前还有增量潜力可以挖掘。但是,当未来可挖掘的增量不足时,平台自然就会把目光投向现有存量,思考如何让现有的用户存量贡献更高的价值。

 

事实上,营销领域中,存在一个“二八定律”,:20%的忠诚用户,贡献了80%的利润额度。很多人对这句话的理解是:要努力培养巩固20%的忠诚客户,把他们服务的更好。这样理解当然不能算错,但仍旧没有看透事情的本质,其实,“二八定律”向我们揭示的真相要“腹黑”的多。从本质上讲,二八定律告诉我们是:那20%的用户,你从他们身上榨取更高收益的难度与成本,都要低得多……

 

一个企业,永远都是要从用户身上挣钱,而不是跟用户“交朋友”的。所以,只要技术成熟,环境合适,让依赖自己的老用户掏更多的钱,就一定会成为企业毫不犹豫的直接选择。

 

 

身为消费者,我们要学会更新自己的消费理念

 

前面说了这么多,看起来得出了一个非常“丧气”的结论,那就是:无论如何,大数据杀熟都一定会出现并普及。

 

那么,作为普通消费者,我们就只能“认栽”了吗?当然也不必这么丧气……

 

基于大数据的定价策略,并不仅仅是单纯的涨价,而是根据消费者的消费行为习惯进行智能化的调整,或许更贵,或许更便宜。说的更直白一些,如果系统认为你是个一个“穷人”,它就会尽可能的向你提供一个更便宜的价格。

 

毕竟商品总是要流通的,只有流通起来之后,才有可能带来利润。

 

甚至于在一些特殊情况下, 系统可能会以低于成本的价格将商品卖给你。因为,如果系统判断认为,让这件商品继续“滞留”带来的损失要高于底价卖出时产生的损失,那么它就会做出这样的选择。当然,想要在所有品类中实现这样的判断,对AI的智能程度提出了极高的要求,但我相信,随着技术的快速发展,这一天的到来并不遥远。

 

而对于个人消费者来说,我们也需要让自己的消费理念进行转变。我们应该清晰的认识到,你的“忠诚度”与“行为习惯”本身就是一件可以标价的事情。

 

你对同一个商家忠诚度越高,向这个商家贡献的行为习惯记录越多,你就越能享受到商家更“贴心”,更“定制”的服务。然而,这些贴心与定制的服务本身是要付出真金白银的……

 

如果你只在同一家平台购物,这家平台清楚地知道你的购物习惯、喜好。你会发现在这个平台购物越来越轻松愉快,甚至当你自己还未发觉时,平台就会提醒你冰箱里的牛奶需要补货了……

 

如果你的目标是买到“最便宜”的商品,那么就要学会放弃这些让商品更加昂贵的服务。在不同的平台之间比价,选择最划算的地方入手。你会为此付出更多的时间与精力,而换来的,则是比别人更低的价格。

 

如何取舍?其实完全在于你的个人选择。

 

而这样的时代,其实就在向我们走来。

 

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